講演の概要

生成 AI と RAG (検索拡張生成) を連携できるようになったことで、情報システムとの対話方法が変わりつつあります。
 
構造化データまたは非構造化データの取得を改善すると同時に、データの要約や分析を行う場合、この技術連携によって、非常に効果的で効率的なソリューションが実現します。
ビジネス情報を自然言語で問い合わせて、回答をすぐに受け取れる仕組みなどが、その例と言えます。

コンテンツ作成が非常に重視される今日、データ検索と高度な言語モデル (生成 AI) が融合され、「検索拡張生成」(RAG) という革新的アプローチが生まれました。この拡張生成の機能をデータ抽出に利用すると、トレーニング済み LLM (大規模言語モデル) から知識を取得して、それらを対象分野や業界のノウハウで拡張できます。

このプレゼンテーションでは、GeneXus Enterprise AI で組織データを最大限に活用し、コンテンツを作成する際のさまざまな可能性について説明します。